雅科夫·奈斯伯格
目标：外部吸收/翻译或内部检索记忆存储中的移动生物物理思维单元 [bmu]，刺激固定不可分离的拓扑神经元网络连接，紧密附着于离子，通过其通道介质传输离子，根据莱布尼茨定律从 fMRI、PET 和 EEG 演示中进行测量。背景：脑-思维难题被不可分离的固定神经元网络连接物质介质所取代，移动 bmu 物质通过该介质进行处理。方法：在互联网上搜索显示从 fMRI、PET 和 EEG 获得的与通过拓扑大脑进行思维过程有关的测量数据的文章。我解释了 Lebni'z 的公式 bmu = a3 × wf/bf/t，其中 1 bmu 是 (a³) 1 mm³ 体积的可操作基本逻辑电路预设，其中 bmu 是通过 fMRI、PET 和 EEG 测得的，乘以从工作频率（wf：bf=cn）到清醒时 EEG 的基础频率（bf）（8/8=1ncf）获得的 cfn（系数频率数）并除以 1 秒，在完全休息时从左额叶进行测试。结果：必须包括：a) 相同的随机样本包含，b) 相同的 fMRI+EEG、PET+EEG 类型的测量，c) 相同的心理任务，d) 支持生命维持操纵心理激活区域的相同基础数据。在满足 a、b、c 和 d 标准的文章中，我没有发现两种类似的方法。结论：从实际角度来看，我的模型可以促进 a) 检测和测量专门的网络连接或神经元基本逻辑电路预设处理 bmu、b) 模拟人工智能 (AI) 和 c) 创建基于模拟人类生物物理思维品质的人形机器人技术。