Adeyeri OE、Ishola KA 和 Okogbue EC
住房开发和道路建设、石油和天然气勘探、经济发展和人口变化等人类活动造成的压力在一定程度上加剧了尼日利亚沿海地区面临的若干环境挑战。其中一个挑战是最近导致该地区财产损失和生命损失的洪水事件。本研究使用地理空间技术研究并预测尼日利亚沿海地区在气候变化下遭受洪水灾害的敏感性。使用合适的算法对 2015 年的地形图和中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 图像进行处理、数字化、插值、分类和叠加。使用监督最大似然方案将 MODIS 图像分类为合适的土地覆盖类别。3D 分析模块用于生成研究区域的水文数字高程模型 (HDEM)、三角不规则网络 (TIN) 和洪水风险图。洪水风险图分为高风险区、中风险区、低风险区和无风险区。结果表明,几内亚海岸沿岸地区极易遭受洪水灾害,且该地区北部和东部的易受灾程度逐渐降低。这些地区被归类为沼泽(水涝区),保水能力低,因此极易遭受沿海洪水灾害。研究发现,洪水风险图可用作预防措施和预警系统的有效工具,从而减少洪水事件可能造成的损失。