遥感与地理信息系统学报

抽象的

利用遥感和地理信息系统研究印度内脏利什曼病的气候、景观和传播环境

Palaniyandi M*、Anand PH、Maniyosai R

背景：印度次大陆是慢性内脏利什曼病（VL）或黑热病的高发区，该病在印度的比哈尔邦、西孟加拉邦、北方邦、贾坎德邦、德里邦、古吉拉特邦、中央邦和喀拉拉邦呈地方性流行。黑热病慢性病例在世界范围内分布，发生在巴西、印度、尼泊尔、孟加拉国和苏丹等国家，90%的病例主要影响9-15岁以下的儿童，印度每年发生50%的病例导致死亡的事件。内脏利什曼病（VL）是一种由杜氏利什曼原虫引起的慢性疾病，由雌性白蛉（Phlebotomous argentipes）传播。该病在东南亚，尤其是印度已造成大量人员死亡。

材料和方法：利用MS Excel软件以Dbase格式建立内脏利什曼病数据库，然后导入MapInfo Professional 4.5 GIS软件平台和Arc View 3.2 Spatial分析软件平台，绘制1950年至2012年内脏利什曼病疫情图。将VL疫情数据叠加在国产卫星遥感的IRS WiFS数据上，利用NDVI值进行空间自相关分析。

结果与讨论：内脏利什曼病媒介（白蛉）丰度在 6 月至 9 月期间发现，P. martini分布的最佳拟合值为旱季复合 NDVI 0.07-0.38 和 LST 22-33°C，预测值为 93.8%，而P. orientalis的最佳拟合值为雨季复合 NDVI -0.01 至 0.34 和地表温度 (LST) 23°C -34°C。预测气候模型显示，P. martini 与平均海拔（12 m-1900 m）、年平均气温（15°C-30°C）、年降雨量（274 mm -1212 mm）、年平均潜在蒸散量（1264-1938 mm）和现成土壤水分（62-113 mm）以及平均海拔（200 m-2200 m）最为吻合。年降雨量（180 毫米 - 1050 毫米）、年平均气温（16°C - 36°C）和土壤水分（67-108 毫米），冲积土和黑棉土呈深色碱性（pH 值 7.2-8.5），含钙，主要无机成分为硅、铁和铝，最适合P. orietalis和Phlebotomus papatasi生长。根据气候变量对黑热病传播风险区进行分层，气候变量与 VL 之间的空间关系具有统计显著性，准确率为 93.8%。

结论：黑热病媒介种群的寿命和存活率在地理上受气候（温度、相对湿度、饱和度不足和降雨）、土壤类型和土壤湿度的控制。这些气候变量和土壤类型逐渐影响植被的生长和密度，进而影响周围环境的条件。地理信息系统 (GIS) 和遥感技术被用于将一个地区划分为不同的传播风险区域，从而为绘制印度内脏利什曼病传播风险区域提供指导。