抽象的

弥补罕见遗传病的诊断空白

拉米亚·梅斯泰克·布希巴尔

近年来,由于新一代测序技术的进步,罕见遗传病的诊断取得了飞跃。政府和私人举措促进了此类技术在临床和研究环境中的应用,从而加深了我们对罕见遗传病的了解。然而,诊断率(30-60%)反映了需要进一步采取措施来解决这一诊断差距。缺乏诊断在各个层面都是一个问题,主要导致错失协调护理和潜在治疗的机会。因此,尽管在诊断方法和新疗法方面取得了令人鼓舞的成就,但许多患者仍未得到诊断。为了解决这一未满足的临床需求,我们制定了一个框架,该框架可轻松应用于临床和研究,以缩小诊断差距。这种诊断差距工作流程是一种基于数据共享、数据挖掘、功能工作和最新生物库的多学科方法。在这里,我们解释了诊断差距工作流程,并举例说明它如何提高许多危重婴儿的诊断率,这些婴儿尽管进行了全基因组测序,但仍未得到诊断。我们认为,无需复杂的基础设施即可无缝实现这一工作流程。

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