遥感与地理信息系统学报

抽象的

基于卷积神经网络利用 Landsat 8 OLI 不同波段信息的云检测

马楠、王春兴、孙林、王全

云的存在严重影响了遥感数据的应用，因此准确的云检测在遥感图像处理和应用中具有重要意义。传统的云检测方法操作复杂，且往往需要额外的辅助信息。本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的自动云检测方法，该方法利用卷积网络结构将训练样本分为云与无云。为充分利用图像信息，采用不同波段数的图像来评估光谱对云检测的影响。在Landsat 8图像上的实验与验证表明，所提出的基于CNN的方法可以全面、自动地检测不同地表类型上的不同类型的云，其中7个波段的云检测结果最优。该算法充分利用了图像信息，不依赖热红外信息，对提高图像利用率和后续遥感参数反演具有实际应用价值。