卡洛斯·佩德罗·贡萨尔维斯*、何塞·鲁科
背景：年龄组、性别和潜在的合并症或疾病已被确定为 COVID-19 严重程度和死亡风险的主要风险因素。
目的：我们使用美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的 COVID-19 病例监测数据集，比较基于主要决策树的集成机器学习模型在 COVID-19 死亡概率预测任务中的表现，条件是三个风险因素：年龄组、性别和潜在的合并症或疾病。
方法：为了评估三个风险因素对 COVID-19 死亡概率的影响，我们提取并分析了表现最佳的模型产生的条件概率概况。
结果：结果显示，COVID-19 死亡率随年龄组呈指数上升，男性的指数增长率高于女性，当存在潜在合并症或疾病时，这种影响会更明显，这也加速了男性和女性受试者的 COVID-19 死亡率上升。这些结果与医疗保健和流行病学问题有关，并在一定程度上证实了其他 COVID-19 研究的发现。