社会经济学杂志

抽象的

使用数据包络分析比较美国各州的卫生效率

加文·普策和胡安·贾拉米洛

在过去的几十年中，人们的健康状况有所改善，例如预期寿命、婴儿死亡率和产妇死亡率。然而，国家健康指标的改善往往并没有显著减轻美国公民的慢性病负担。研究人口健康的疾病负担研究采用评估方法来衡量慢性病和残疾负担。我们使用伤残调整生命年 (DALY) 作为总体疾病负担的衡量标准。我们的论文通过应用一种称为数据包络分析 (DEA) 的非参数方法对美国 50 个州进行研究，评估了美国各州人口的医疗资源效率。DEA 允许进行多输入和多输出分析。我们进行了分析，将每个州与其他州进行比较，以检查卫生资源的利用效率与疾病负担之间的关系。我们使用了三个输入变量——各州每 100,000 名居民的医生数量、各州每 1000 名居民的医院床位数量以及各州的人均公共卫生资金，以及一个输出变量——伤残调整生命年，以反映疾病负担。这项研究持续了六年（2008-2014 年）。我们的研究表明，美国 50 个州在影响疾病负担输出方面，卫生资源（即医生数量、医院床位数量和公共卫生支出）的利用效率存在不同程度的影响。与其他州相比，美国西部各州和中西部最北部地区似乎效率最高。效率最低的州集中在中西部南部地区。进步最大的州包括以前效率最低的东南部各州。这表明这些东南部各州正在“追赶”或相对于其他州有所进步，但在效率利用方面仍然存在很大差距。效率高的西部各州的技术使用率也更高。相比之下，效率值较高的中北部各州的技术使用率较低。这一发现似乎表明，这些中北部各州在医疗资源使用方面效率较高，但其效率并非像西部各州那样归功于技术改进。