血液疾病与输血杂志

抽象的

计算机辅助动脉瘤生长评估与检测 (AGED)：与临床动脉瘤随访的比较

Aichi Chien*、Ziga Spiclin、Ziga Bizjak、Kambiz Nael

背景：由于颅内动脉瘤 (IA) 不断增大，破裂的可能性更高，因此检测动脉瘤的增大是未破裂颅内动脉瘤随访的重要组成部分。最近的研究一致表明，检测颅内动脉瘤的增大可能具有挑战性，尤其是较小的动脉瘤。在本研究中，我们提出了一种自动计算方法来协助检测动脉瘤的增大。

方法：开发了基于 IA 图像的分析程序——动脉瘤生长评估和检测 (AGED)。为了验证该程序能否令人满意地检测出临床动脉瘤生长，我们使用 IA 随访期间的临床生长测定作为黄金标准，进行了这项比较研究。研究对象为未破裂的囊状 IA 患者，随后进行诊断性脑 CTA 以监测 IA 进展。使用 AGED 分析了 20 个纵向随访的 ICA IA 中的 48 个 IA 图像系列，并计算了一组 IA 形态特征。进行了非参数统计检验和 ROC 分析，以评估每个特征在生长检测方面的性能。

结果：自动计算的形态特征集与标准的手动临床 IA 生长评估结果相当。具体而言，自动计算的 HMAX 在区分生长型 IA 与稳定型 IA 方面表现更佳 (AUC=0.958)，其次是 V 和 SA (AUC 分别为 0.927 和 0.917)。

结论：我们的研究结果支持使用自动方法通过连续成像研究检测 IA 生长，作为标准临床评估的有用辅助手段。AGED 生成的生长检测有望用于表征和检测 IA 生长，并有可能降低与手动测量相关的变异性。