阿卜杜勒克里姆 B*、穆罕默德 A、图菲克 M、拉希德 N
本文重点介绍了 Landsat 图像对阿尔及利亚奥兰高平原草原区动态监测的贡献。对景观快速演变,尤其是城市淤积的定性和定量分析表明,这是一种有趣的测量方法,可以对研究区域的现状进行临时评估。这种分析将提高民众、当地民选官员和决策者对沙化现象程度的认识。通过这种分析,从 MSS、TM 和 ETM+ 的不同土地图像中提取了 1957 年至 2002 年之间的地表状况变化。因此,使用了三种变化检测方法(快速识别和量化变化、多日期彩色合成技术和动态土壤覆盖指数技术)来定位发生深度突变的不同区域、淤积的特殊延伸和 Naâma 地区内地面退化。值得注意的是,我们使用了 Olsson 模型对图像进行大气校正。本研究在奥兰高原进行,该高原行政上隶属于纳马省。其占地面积 29,825 平方公里,位于北纬 32°08' 至 34°16' 和西经 0°09' 至 1°43' 之间。通过动态土壤覆盖指数和历时彩色合成图像使用遥感数据可以聚焦 1987 年至 2002 年发生的不同变化。这些变化与草原带景观单元比例的变化有关,因此需要测试多个变化指数(植被指数、光泽指数、curass 指数和主成分分析),以尽量减少评估这些变化结果的误差。众所周知,遥感动态变化结果受周期性变化(季节、天气条件)的影响。因此,需要对图像进行辐射和大气校正。重点是处理历时遥感数据,以监测奥兰高原西南部干旱环境中的淤积情况和发展情况。事实上,这项分析表明,在整个研究区域,地表淤积面积从 1957 年的 1.38% 增加到 2002 年的 42.9%,即 1,280,762 公顷;相当于每年增加 28,461.4 公顷。值得注意的是,历时研究涉及微妙的阶段,特别是选择用于卫星图像大气校正(绝对或相对)的数学模型以及确定测试样本土壤真实反射率的参数。此参数需要足够的设备(光谱辐射计)或物体绝对反射率的数据库。此外,本研究认识到这些指数对于检测干旱地区的变化并不是很有效,因为干旱地区的土壤特性和沙子的存在对物体的光谱方面有相当大的影响。