阿比吉特·保罗、萨姆拉特·查特吉、南达杜拉尔·拜拉吉*
由 SARS-COV-2 引起的大流行性疾病 Covid-19 已成为传染病史上最具破坏性的疾病，影响了全球 216 个国家/地区。采取了社交距离和封锁等政策来应对疾病的传播。这种疾病仍未得到控制，但许多国家已解除封锁并分阶段解除封锁。行动限制的取消导致疾病自由传播，主要是通过未被发现的人群。本研究试图了解和估计在存在未被发现的人群的情况下解除封锁阶段可能造成的流行病负担。通过改进的 SEIR 模型，我们将研究重点放在印度和美国，这两个国家的流行曲线仍在增长，解除封锁过程已经开始。我们使用现有数据估计了这两个国家的参数值，并使用它们来计算基本再生数。我们还进行了全球敏感性分析，以寻找可以显着改变疾病动态的最敏感参数。我们观察到，使用再利用药物可能会进一步减少感染病例并有助于疾病控制过程。我们的研究结果强调实施 3T 原则（追踪、检测和治疗）以控制疫情。尽管印度和美国的社会经济条件不同，但大规模检测在解封阶段限制感染蔓延的重要性显而易见。