国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

数据挖掘问题和人工智能解决现代世界问题

佐倉ゆあか

数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识。这个说法其实是错误的。从岩石或沙子中开采黄金被证实为金矿开采，而不是岩石或沙子开采。因此，数据挖掘被非常恰当地命名为“从数据中挖掘知识”，不幸的是，这个名字有点长。这个术语可能无法反映从大量数据中挖掘知识的压力。数据挖掘过程分为五个步骤。首先，组织收集数据并将其运送到他们的数据仓库中。接下来，他们在内部服务器或云端存储和管理信息。业务分析师、管理团队和知识技术专业人员访问信息并确定他们需要如何安排它。然后，应用程序软件根据用户的结果对信息进行排序，最终，最终用户以易于共享的格式（如图形或表格）呈现信息。