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抽象的

衰退曲线分析:使用改进残差函数的模型的比较研究

Paryani M*、Ahmadi M、Awoleke O 和 Hanks C

高导率天然裂缝附近的纳米达西页岩中的流动行为违背了 Arps 递减模型背后的假设,该模型几十年来已成功应用于常规油藏。当前的递减曲线分析模型(如逻辑增长分析、幂律指数和 Duong 模型)试图克服 Arps 模型的局限性。本研究比较了这些模型与 Eagle Ford 过去数百口页岩油井的产量相匹配的能力,并研究了残差函数的选择如何影响模型参数的估计,进而影响油井寿命、压力衰减和最终采收率。使用所提出的残差函数增加了确定性模型对储量有界估计的趋势。可以快速获得有关油井性能、EUR、泄油面积和压力衰减的结果,并显示出由生产后报和商业油藏模拟器支持的真实分布。总体而言,PLE 和 Arps 的双曲线模型分别预测了最低/悲观和最高/乐观的剩余寿命/储量。随后,新提出的残差函数与 Arps 的双曲线和 LGA 模型一起使用。我们发现,使用速率-时间残差函数使双曲线指数值小于 1 的可能性增加了 87.5%。提出的残差函数可用于使用上述任何一种递减模型对剩余储量和剩余寿命进行乐观和保守的估计,以进行经济分析。修改后的 DCA 模型提供的关键结果有助于长期规划最佳完井和油田开发所需的操作,而这些操作只需其他复杂软件和工作流程目前所需时间的一小部分即可完成。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证