国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

数据科学和人工神经网络中的 Python 深度学习

沙兰·基里蒂

它是计算机领域的一个分支，研究学习算法的规划。深度学习架构容易受到对抗性干扰。它们增加深度网络的输入并彻底改变其输出。这些实例称为对抗性示例。它们存在于从监督学习到无监督学习和强化学习的各种学习任务中。这些算法通常称为人工神经网络 (ANN)。深度学习是数据科学中最受欢迎的领域之一，其许多案例研究对机器人技术、图像识别和人工智能 (AI) 产生了惊人的影响。