基因组学和蛋白质组学数据挖掘杂志

抽象的

从聚类算法看登革热

Kamran Shaukat1*、Nayyer Masood2、Ahmed Bin Shafaat1、Kamran Jabbar1、Hassan Shabbir1 和 Shakir Shabbir1

登革热是一种由埃及伊蚊传播和引起的疾病。登革热已成为全世界的一个严重健康问题，尤其是在热带或亚热带地区的国家，因为雨水是导致登革热传播蚊子数量增长和增加的重要因素。长期以来，科学家一直使用数据挖掘算法来诊断和预测包括登革热在内的各种疾病。这项研究分析了 2011 年巴基斯坦杰赫勒姆区不同地区登革热的发病情况。据我们所知，我们不知道杰赫勒姆区有任何关于诊断或分析登革热的研究。根据我们的信息，我们是第一个在这个特定地区研究和分析登革热的人。数据集来自杰赫勒姆区执行区长 EDO（卫生）办公室。我们应用 DBSCAN 算法对登革热进行聚类。首先，我们展示了杰赫勒姆区登革热的总体表现。然后，我们借助地理图片解释了县级登革热的情况。之后，我们借助基于数据集的图表详细比较了不同的聚类算法。这些算法包括 k-means、K-mediods、DBSCAN 和 OPTICS。