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抽象的

登革热预测:数据挖掘问题

Kamran Shaukat1*、Nayyer Masood2、Sundas Mehreen1 和 Ulya Azmeen1

登革热是一种由雌性蚊子传播的危险疾病。它通常广泛分布于炎热地区。长期以来,专家们一直在努力找出登革热的一些特征,以便正确地对患者进行分类,因为不同的患者需要不同类型的治疗。过去几年,巴基斯坦一直是登革热的疫区。分类技术使用登革热来评估和比较它们的性能。数据集是从杰赫勒姆区总部医院 (DHQ) 收集的。为了正确地对数据集进行分类,我们使用了不同的分类技术。这些技术包括朴素贝叶斯、REP 树、随机树、J48 和 SMO。WEKA 被用作数据挖掘工具来对数据进行分类。首先,我们将根据数据集借助表格和图形分别评估所有技术的性能,其次,我们将比较所有技术的性能。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证