遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用 Worldview-2 卫星和无人机影像检测橡树蛀虫攻击造成的枯树结果（面向对象方法）

Yousef Taghi Mollaei、Karamshahi A 和 Seyyed Yousef Erfanifard

在伊朗，森林资源清查信息对于土地管理至关重要，因为伊朗 10% 的国土都是森林。因此，准确的森林信息（如树木数量、高度、胸径和体积）对于森林管理至关重要。虽然这类数据传统上需要耗费大量劳动力和时间的实地测量，但遥感等新技术已经补充和取代了其中一些实地测量。虽然已经使用不同类型的传感器来提取单个树木的信息，但 WorldView-2 (WV-2) 最近被用于提取表面信息，因为 WV-2 具有较高的空间和光谱分辨率。在本研究中，使用基于对象的分类器（采用 KNN 方式）对 WV-2 卫星进行分类，并使用研究地点的无人机图像进行精度评估。研究表明，基于对象的算法的分类精度对于提取枯树是最好的。本研究旨在评估 WV-2 数据通过识别和测量单个树木来提取森林特征的可能性。我们的结果表明，WV-2 数据、基于对象分类的 NDVI 可用于检测由多种原因和几种森林覆盖类型造成的树木死亡。