农业技术

抽象的

基于数字图像分析确定冠层平均SPAD读数

李金文

叶绿素计 SPAD（土壤植物分析开发）是用于监测水稻（Oryza Sativa L.）氮素状况的最流行工具之一，但其高昂的价格限制了它的广泛应用。用于检测氮的数字成像分析提供了一种有前途的廉价替代品，可用于冠层水平。本研究通过分析家用数码相机拍摄的数字图像来评估水稻冠层 SPAD 读数。2011 年进行了一项田间试验，采用完全随机的裂区设计，主区处理为六种氮肥施用率，子区处理为不同的植物密度。为了去除图像背景，对图像进行了分割，并使用深绿色指数 (DGCI)。该指数来自色调、饱和度和亮度 (HSB) 的值，用于评估水稻冠层的绿度。DGCI 与每个生长阶段水稻冠层的平均 SPAD 读数显着相关，但回归线彼此不同。这可能是由不同的光照条件造成的，因此我们得出结论，在使用数码相机诊断植物的氮状况时，校准是必不可少的。