个人简介 Tamou Sambo、Celestin Missikpode、Kabibou Salifou、Adrien Hodonou、Emile Mensah、Alexandre Allode、Christian Johnson、Audrey Saftlas 和 Robert Wallace
简介:产科瘘是一种由难产引起的严重损伤,在发展中国家造成大量产妇发病率。为了最大限度地提高手术修复的成功率,重要的是要识别出有手术结果不佳风险的女性,以便为她们提供适当的护理。本研究的目的是探索与瘘管修复结果相关的其他因素,并确定是否可以使用统计模型来创建预测成功修复的临床决策工具。
方法:回顾性审查了贝宁 82 名接受产科瘘手术治疗的患者的医疗记录,以收集与其病情和手术相关的人口统计学和临床信息。将患者分为 3 个主要结局:成功闭合并保持尿失禁、成功闭合但尿失禁残留以及修复失败。使用向后逐步选择方法和逻辑回归来选择因素并检查其与手术结果的关联。使用结构方程模型来开发成功修复的预测工具。
结果:发现瘘管位置(膀胱阴道瘘、膀胱子宫瘘、输尿管阴道瘘、子宫输尿管瘘和直肠阴道瘘)(OR=7.6(2.39, 24.36))、已婚(OR=3.45(1.09, 10.90))、产次为 1 至 3 次(OR=2.99(0.94, 9.49))、瘘管持续时间少于 10 年(OR=2.07(0.88, 8.25))和之前未尝试修复(OR=2.40(0.79, 7.25))有利于成功闭合并保持节制。我们开发了一种预测工具,根据成功概率将患有产科瘘的女性分为 5 个不同的类别。我们的模型表明,婚姻状况通过尚未确定的中介因素影响成功修复。
结论:本研究根据成功修复的可能性将患有瘘管的女性分为临床相关类别。本研究结果可能启发进一步研究如何识别成功率较低的瘘管,这些瘘管可能受益于更专业的护理。