遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用皮尔逊积差相关系数区分城市和乡村景观数据集的非同方差和地理空间极端异常值，以量化尼日利亚未接种疫苗的麻疹人群的聚类趋势

塞缪尔·阿拉奥、科米·马蒂和本杰明·雅各布

文献中关于麻疹疫苗接种相关质心的线性化模型无法为地方政府麻疹管理人员提供相关数据。空间分析是用于大规模免疫计划的降低成本的流行病学工具。构建了一个多元回归模型来确定人为相关的协变量。此外，我们使用正交特征向量量化了自相关数据集中的聚类趋势，并说明了有效疫苗覆盖率的问题热点。数据取自 2013 年尼日利亚人口健康调查（N=28,337）。贫困、文盲水平和不服用维生素 A 补充剂是未接种麻疹疫苗的重要决定因素，具有统计学意义（P<0.0001）。一阶自相关统计数据（DW=0.1647，P<0.0001），（DW=0.2406，P<0.0001）；和二阶相关性（Moran's I=0.456，Z 得分=1208），（Moran's I=0.442，Z 得分=608）分别表明农村和城市地理位置具有正空间自相关性。将 Google Earth 和 Diva-GIS 的土地覆盖土地利用 (LCLU) 地图上传到 ArcMap 中，以直观地表示热点区域。重要的地图数据显示，未接种麻疹疫苗的儿童聚集在尼日利亚穆斯林占主导地位的北部地区的农村地区。