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抽象的

坦桑尼亚和东非的干旱期和降雨概率

Dawido S. Magang*、Moses A. Ojara、楼云生

农业是坦桑尼亚的经济支柱,吸收了该国很大一部分 (65%) 人口的就业,然而农业受降雨分布概率和干旱期发生概率的影响。本研究采用马尔可夫链方法,使用 1981 年至 2019 年不同长度的每日数据集,分析降雨和干旱期发生的概率。最大干旱期的长度是使用 Instat 统计软件包 (v3.36) 根据连续降雨量小于 1.0 毫米的最长天数 (R<1.0 毫米) 获得的,干旱期的长度是连续干旱天数的总和。采用 Mann-Kendall (MK) 检验分析时间序列数据,检测最大干旱期的趋势,并使用 Sen 斜率估算每月天数的变化率 (Q2) MK 测试结果显示,3 月份 9 个站点中有 7 个站点的最大干旱期长度略有减少。4 月和 5 月,大多数站点的最大干旱期长度有所增加,但在 5% 的显著性水平上并不具有统计学意义。10 月、11 月和 12 月,所有站点出现 8 天干旱期的概率都很高(42.2%-82.0%)。气候变化是导致坦桑尼亚出现干旱期的重要因素。了解这些原因对于制定适应和缓解措施至关重要,这些措施可能是水资源保护和管理、气候适应型农业、生态系统恢复和政策支持。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证