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抽象的

DTECT:在没有疫苗和/或治疗方法的情况下美国应对 COVID-19 的综合战略

拉希德·A·乔塔尼

随着新型冠状病毒 SARS-CoV-2 席卷美国,它带来了前所未有的经济灾难。根据美国劳工统计局的数据,4 月份有 2050 万美国人失业,失业率升至 14.7%,为大萧条以来的最高水平;失业率虽然有所下降,但仍然高达 11% 以上。因此,美国急于取消严格的社交隔离措施也就不足为奇了。这些措施旨在最大限度地减少疾病传播及其随之而来的发病率,但也对经济产生了严重影响。然而,由于病例超过 400 万,死亡人数即将超过 15 万;由于没有治愈和/或预防措施,唯一能安全恢复正常的生活将完全依赖于广泛普及的可靠检测手段来检测出哪些人具有传染性。此类诊断测试可作为有针对性的遏制计划 DTECT 的基础,DTECT 这个缩写反映了该计划的不同组成部分:1.检测 (D):通过测试和传统和非传统监测方法识别传染性个体(病毒来源);2.暴露追踪 (TE):一旦识别,就需要追踪传染性个体,以查看他们是否保持了适当的隔离或是否将自己暴露于其他个体。3.接触者追踪 (CT):识别并测试所有接触过感染源的个体。这是通过采访感染源并依赖于他们的回忆来完成的。这种病毒的无症状携带者比例很高(在 20-40% 之间),使得基于或通过临床表现进行的检测极不可靠,也进一步强调了在从大规模隔离过渡到有针对性的遏制之前建立有效检测方案的重要性。本文探讨了如何实施这些策略来控制病毒,使 COVID-19 可控并且经济可以重启,直到有有效的治疗方法和/或安全有效的疫苗问世。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证