脑部疾病与治疗

抽象的

与语音分析相关的构音障碍：病例报告

戈瓦蒂·尼基拉·K

中风是全球第二大死亡原因，由中风引起的脑损伤会在多个方面影响交流。由于构音障碍的复杂性及其对语音产生系统的影响，对构音障碍进行语音分析具有挑战性。在本研究中，我们介绍了一名 56 岁的男性，他因高血压病史、右上肢无力和言语不清主诉到 Medanta 医院就诊，后经临床和放射学诊断为 LT MCA 梗塞。随后，在第 3 天对患者进行了言语和语言评估，并根据 Frenched 构音障碍评估量表诊断为痉挛性构音障碍，之后使用 PRAAT 软件进行了详细的语音分析并分析了语音特征。语音分析的基本内容是将语音信号分解为语音参数，以便在所需的应用中处理得到的特征。本文提取的特征包括：频率、音调、语音强度、共振峰、语速和脉冲函数，如抖动（局部）、抖动（局部、绝对）、抖动（rap）、抖动（ppq5）、抖动（ddp）、微光（局部）、微光（局部、dB）、微光（apq3）、微光（apq5）、微光（apq11）、微光（dda）和谐波系数。总之，我们得出了痉挛性构音障碍的语音参数，这些参数揭示了语音质量的有趣数据，其特征有助于临床医生更好地管理。但是，需要进行大样本研究。