临床研究与生物伦理学杂志

抽象的

用灵活隔室模型评估有症状率对 COVID-19 传播的影响

大森宏夫

对于 COVID-19，许多感染者在潜伏期结束后出现症状，应与社区隔离。隔离期结束后，他们康复后具有免疫力并返回社区。因此，他们仅在潜伏期内才有能力感染易感人群。然而，一些感染者在包括潜伏期在内的恢复期内均无症状。他们具有传染性但未被隔离，他们留在社区中，并在恢复期内继续感染易感人群，导致感染者数量增加，尽管他们在恢复期结束后康复后也具有社区免疫力。“有症状且被隔离”的感染者数量和/或“无症状且持续感染”的感染者数量由有症状率控制。因此，有症状率会影响继续感染社区中易感人群的感染者数量。同时，有症状率会影响隔离人数，进而影响康复人数和被隔离人员以外的人口。由于感染者与易感者之间的接触率既受到已返回社区的康复人数的影响，也受到被隔离人员以外的人口的影响，因此有症状率也会影响接触率。也就是说，有症状率不仅影响感染者人数，还影响接触率。这种有症状率通常会根据病毒的特性和/或感染者的健康状况而变化。然而，有症状率可能会在感染期间因政治和医疗干预而发生变化，因为有症状率实际上意味着隔离率，而隔离率和/或被隔离人数可能由一些政治和/或医疗干预决定，例如医院护理能力。因此，对有症状率影响的评估可以为政治和/或医疗措施提供参考材料。还对不同症状率的病例研究了疫苗接种和 PCR 隔离的效果。通过灵活隔室模型（一种将症状率作为计算方程中的一项，能够评估隔离/康复个体对 COVID-19 传播的影响的模型）的评估结果显示，症状率的微小差异会导致感染人数和感染持续时间的巨大差异。对于任何症状率的病例，疫苗接种和聚合酶链反应 (PCR) 检测均能有效减少感染人数