帕特里斯雷诺
增强现实和相关模拟技术可能会在未来改变我们进行研究和临床犯罪学实践的方式。例如,可以通过计算机生成的模拟 (VR) 来处理性倾向和自我控制模式的分析。VR 可用于跟踪性敌意的心理扭曲和规划过程;日常生活场景、堕落周期的要素和目标事件可以在 VR 中重现,以研究性敌意的这些方面,就好像它们是实时发生的一样。同样,内向者的情绪控制问题、同情心、心理倾向和社会问题可以在环境中通过复杂的模拟社会关系来处理。此外,这种基于 VR 的理论与神经反馈和实时大脑计算机接口的结合将为新兴的神经康复领域中治疗异常行为的新方法提供发展空间。智能计算机生成的增强 (CGS) 对于 VR 在可测量的心理学研究和临床实践领域的所有这些应用都至关重要。
颈椎软组织扭伤/拉伤的发生率和相关损伤率仍然很重要;然而,这种损伤的生理学概念使测试测试具有挑战性,而租户位置和肌肉等因素可能会增加当前流行病学数据的显著可变性。已经提出了一些假设来确定与挥鞭伤相关的疼痛来源。本研究的目的是利用详细的数值模型在背痛情况下研究三种可能的疼痛来源:关节囊肌腱断裂;椎间孔间隙减小导致的横向神经根压力;以及根据旋转程度和环纤维应变对环造成损伤的可能性。与试验测量相关的波动很大,其中运动数据的范围涵盖了极端的损伤数据。使用标准值来评估模型,这得到了模型内部使用标准机械性能的支持,并且之前的测试显示预期的组织反应和损伤相当于平均反应值。该模型预测椎间孔尺寸的变化不受冲击条件影响,并且在考虑的冲击严重程度的估计生理范围内。利用椎体之间的相对旋转来测量的板反应低于与灾难性损伤或分离相关的值,但超过了正常的运动范围值。对于 10 g 的冲击,环纤维应变在三个水平上超过了预期的边缘激励。关节囊肌腱应变随着冲击严重程度的增加而增加,并且该模型预测在 4 g 至 15.4 g 的冲击严重程度下受伤的可能性,此时与亚灾难性损伤相关的预期中断范围被超越,与通常显示的 9-15 g 的估计值一致。这项研究利用改进的颈部有限组件模型和动态肌肉来探索由于背部冲击情况而导致颈部疼痛的三个可能原因,并确定关节囊肌腱应变和板的扭曲是背部冲击情况下颈部疼痛的可能原因。
可测量的生物力学正逐渐被用于解释观察到的伤口是如何发生的。我们使用猪模型从生物力学和形态学的角度研究了新生儿肋骨骨折。我们使用了 24 根 1 日龄本地猪 Sus scrofa 的六分之一肋骨,分成三组,一组是干燥的(代表死后损伤),一组是骨膜完好的新肋骨(代表死后损伤),一组是存放在 -20°C 的肋骨。设计了两项测试来研究它们的生物力学行为断裂形态:肋骨在装有定制舞蹈的 Instron 3339 中枢轴压缩并暴露于四点弯曲。对由此产生的裂缝的形态学检查包括标准光学方法、小尺度 CT (μCT) 和扫描电子显微镜 (SEM)。在枢轴压力下,由于新肋骨的柔软和流体部分的能量保持能力,它们不会断裂。在弯曲试验中,干肋骨表现出典型的柔性脆性行为,具有较长的直接负荷增加弯曲,其次是短的非直线柔性(超弹性)行为和软断裂。新肋骨表现出初始的直接柔性行为,随后是应变软化和粘塑性反应。在堆叠过程中,干骨在不牢固破裂开始之前显示出几乎无可察觉的损伤。凝固然后解冻的骨表现出与新骨相似的形态。从形态学上讲,新肋骨显示出弹性表面广泛的骨膜损伤,沿着弹性表面有胶原纤维拉出区域。虽然所有干肋骨都突然断裂,并伴有纤维拉出,但解冻肋骨中缺少最后一种成分。我们的研究表明,在受控堆叠下,新猪肋骨(指死后损伤)没有突破骨骼,但与骨膜撕裂有关。这些结果首先表明,新生儿的总体水平肋骨断裂实际上可能不是如最近所期望的那样由纯粹的压力引起的;此外,骨骼在储存过程中的冻结可能会影响其断裂行为。