遥感与地理信息系统学报

抽象的

从无人机遥感应到数字露头建模：定量露头解释的集成工作流程

Mokhles M Mezghani*、Mohammed I Fallatah 和 AbdulJaleel A AbuBshait

石油和天然气勘探应用数值建模技术来了解含碳氢化合物盆地的发展并提供定量地下模型。任何预测的准确性都取决于几个因素，例如建模方法、数据采集和数据解释。不幸的是，在石油和天然气行业，与沉积盆地的大小相比，可用于构建模型的可靠数据数量非常有限。露头是宝贵的信息来源，应该用来描述地下。不幸的是，我们远未实现充分利用露头的目标。尽管露头可以直接接触，但其定量建模和集成仍然是一个问题。通常，我们会组织实地考察，让几位经验丰富的地质学家参与其中，从露头收集描述性数据，包括岩石样本、测量部分和照片。这些实地考察的结果主要是地表地质的概念和定性模型，而不会对地下建模和表征工作流程产生任何定量影响。此外，任何露头的悬崖或峡谷的可及性都是进行实地考察时的主要安全障碍。这项工作的主要目标是研究和开发高分辨率 3D 露头建模（厘米到毫米级）的新技术。高分辨率露头模型将构成一个虚拟数据集，地质学家可以随时从其桌面访问该数据集。针对这一挑战，我们提出的解决方案是开发一种基于无人机和遥感技术的远程地质评估综合工作流程。一般工作流程首先使用任何地理信息系统 (GIS) 选择感兴趣的区域，以规划无人机 (UAV) 的飞行路线。然后选择模型类型，例如数字高程、纹理和/或矿物成分以及所需的分辨率。使用配备适当传感器的无人机获取数据后，我们继续进行数据处理，将获取的数据转换为地质模型，地质学家可以使用这些模型来研究露头。最后，使用通用软件进行露头模型可视化。该工作流程已成功应用于沙特阿拉伯中部的 Wadi Dirab 露头。