国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

遗传算法体现了自然选择的过程

马蒂厄斯蒂文

遗传算法 (GA) 是一种基于遗传学和生存原理的基于搜索的优化技术。它通常用于为困难问题找到最佳或接近最佳的解决方案，否则这些问题将需要一生的时间才能解决。它通常用于解决优化问题，无论是在研究还是在机器学习中。大自然一直是全人类的灵感源泉。遗传算法 (GA) 是基于生存和遗传学概念的搜索算法。GA 是称为进化计算的更大计算分支的一个子集。GA 由密歇根大学的 John Holland 及其学生和同事开发，其中最著名的是 David E. Goldberg，此后已在各种优化问题上进行了尝试，并取得了很高的成功率。