海岸带管理杂志

抽象的

基于 GIS 的巴基斯坦信德省沿海海岸线侵蚀与淤积分析与建模

赛义德·古拉姆·莫哈尤德·丁·哈什米和萨吉德·拉希德·艾哈迈德

为了研究海岸线的变化，还需要开展更多的研究，以开发和使用创新和实用的地理空间技术和程序。本研究侧重于遥感、地理信息系统 (GIS) 和建模技术的集成，以提供印度河三角洲 Keti-Bunder 和 Kharo-Chann 沿线海岸线变化的空间和时间动态的有意义的相互关系。数据是从多光谱扫描仪 (MSS)、专题制图仪 (TM) 和 (高级空间热辐射和反射辐射计) ASTER 图像中提取的，持续时间为 1973 年至 2011 年的三十八年。基于对象的图像分析技术用于根据 (归一化差异水指数) NDWI、(改进的归一化差异水指数) MNDWI 和阈值水平切片的标准提取水。地形图也用于提取地形信息。数字海岸线分析系统 (DSAS) 用于分析和预测海岸线变化率。使用 2011 年线性回归方程计算的海岸线值与从同一年的遥感数据中提取的值之间的相关性接近 92%，平均百分比准确度接近 92%。这意味着线性回归可用于模拟海岸侵蚀和淤积。线性回归结果突出了海岸线可能发生的时间变化。结果表明，KetiBunder 和 Kharo-Chann 沿海岸线的侵蚀率分别为每年 16.54 米和 63.79 米。2020 年可能被侵蚀和淤积的面积将分别接近 28.6 平方公里和 3.6 平方公里。