国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

果蝇优化算法与萤火虫算法的混合用于解决非线性规划问题

里兹克·M·里兹克·阿拉

我们提出了一种名为 FOA-FA 的新型混合算法来解决非线性规划问题 (NLPP)。混合算法的主要特点是将果蝇优化算法 (FOA) 在处理连续优化方面的优势与萤火虫算法 (FA) 在实现稳健探索方面的优点结合起来。所提算法的方法包括两个阶段。第一阶段采用原始 FOA 的变体，采用新的自适应半径机制 (ARM) 来探索果蝇位置周围的整个范围，以克服原始 FOA 的缺点，原始 FOA 一直用于非负正交问题。第二阶段结合 FA 来更新果蝇先前的最佳位置，以避免过早收敛。混合算法加快了收敛速度并提高了算法的性能。所提出的 FOA-FA 算法在几个基准问题和两个工程应用上进行了测试。数值比较证明了其有效性和效率。