遥感与地理信息系统学报

抽象的

利用遥感和地理信息系统识别阿马拉瓦蒂盆地的潜在地下水补给区

Raviraj A*、Nimmi Kuruppath 和 Balaji Kannan

遥感与地理信息系统 (GIS) 的整合已成为地下水研究领域的一项突破。由于地表水源已无法满足需求，对水的需求每年都在呈指数级增长，对地下水源的依赖性也在增加。本研究试图确定泰米尔纳德邦阿马拉瓦蒂盆地的潜在补给区和人工补给结构的位置。使用 ArcGIS 应用程序中的加权叠加分析工具来识别这些区域。此分析的输入数据是不同的图层，例如地质、地貌、土壤、降雨、土地利用-土地覆盖、土壤线性密度和排水密度。结果将地下水潜力区分为四类，即好、中等、低和差，可用于更好地规划和管理地下水资源。根据得出的结果，建议在阿马拉瓦蒂盆地的适当位置建造各种地下水补给结构，例如巨石坝、检查坝、渗透池、补给坑等。