国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

计算机仿真、实验设计和粒子群优化相结合以优化生产线效率

Morteza Khalaji Assadi*、Seyed Mojib Zahraee 和 Jalal Taghdisi

本文的目标是通过整合计算机模拟、试验设计 (DOE) 和粒子群优化 (PSO) 算法来优化制造系统的生产率。本研究以优化彩色工厂的生产率作为案例。为评估和估计主要因素的影响，考虑了具有较高水平和中心点的 2n 因子设计。获得显著因素后，使用最陡上升法和响应曲面法 (RSM) 确定显著因素的局部最优设置。最后，通过 PSO 方法的计算机编程实现了全局最优生产率。根据最终结果，最大生产率出现在 87.23 的点，这与劳动力数量 (B) = 26 和升降机故障时间 (C) = 78.04 分钟有关。此外，其他两个因素 A（Delpak 混合器的服务率）和 D（permil 数量）应位于较低水平以获得最大生产率。