生物学和医学

抽象的

综合生物信息学方法分析多能性分子事件

Priyanka Narad 和 Upadhyaya KC

人类胚胎干细胞 (hESC) 具有几乎无限增殖的能力。对 hESC 基因表达谱的分析可以深入了解维持多能性的关键基因以及可能参与细胞分化的基因。结合网络和高通量数据，可以了解表观遗传机制、信号通路和转录因子在人类多能性中的作用，并筛选假定的机制关系、验证现有知识、提出假设和新实验的建议。解码因素中心及其相关相互作用是了解与 hESC 相关的复杂性并将知识转移到创建人类诱导多能干细胞 (hIPS) 的重要开端。本综述旨在增加综合生物信息学方法的基本信息，这些方法可用于使用与细胞多能性相关的基因表达和表观遗传标记的新整体数据来研究自我更新和分化过程。已经描述了两种基本方法，即表示为生物网络和语义网技术，用于管理不断增加的高吞吐量数据。一种综合方法来解开生物的复杂性将对医学和健康科学领域大有裨益