遥感与地理信息系统学报

抽象的

Grass-GIS 与 R 接口：基于坡度的道路描述性统计表示

库玛丽·普里蒂 (Kumari Pritee) 和拉胡尔·戴夫·加尔格 (Rahul Dev Garg)

市场上有许多用于统计目的的 GIS（地理信息系统）应用程序，但对 GRASS-GIS 即地理资源分析支持 GIS 与 R 统计包的集成需求仍然很大。许多研究人员一直希望在单个软件中以更少的时间和内存探索、分析、对具有统计问题的空间数据进行复杂分析并处理大面积区域，但如果没有集成，这是不可能的。然而，GRASS-GIS 与 R 统计包的集成在满足与计算、分析、检索、图像处理、图形制作和查询空间数据相关的所有需求方面发挥着非常重要的作用。GRASS 是免费提供的开源软件，用于数据管理、地理空间数据分析、可视化空间建模，而 R（开源包）为所有统计环境提供更高质量的图表，提供线性或非线性建模、分类和聚类的时间序列分析。在本文中，GRASS-GIS 即 GIS 子系统充当 R 即统计计算子系统的简单接口，用于栅格和矢量空间数据，它通过 R 系统 () 函数向 GRASS 程序提供命令。集成还启用了所有 R 绘图和分析功能，即克里金法预测、核密度模式估计等，并且对研究和教育目的的认知非常有益。它还能够提供两种开放软件包的入门知识，以及它们的灵活性、稳健性。本文还通过在 GRASS 环境中连接 R，介绍了基于箱线图表示的坡度道路分类示例。