遥感与地理信息系统学报

抽象的

卫星农业干旱指数对水稻旱情监测的灵敏度研究及增强型多时相干旱指数的介绍

Jayawardhana WGNN、查图兰奇 VMI

太空植被健康监测和归一化差异植被指数 (NDVI) 被广泛应用于植被光合作用能力领域。通过比较观测时间的 NDVI 与长期 NDVI 值来计算干旱指数的数量，在本研究中称为“多时间干旱指数”。有些仅使用观测时间的数据而不需要时间序列数据来开发，因此称为“非时间干旱指数”。本研究分析了使用 NDVI、归一化差异水指数 (NDWI) 和地表温度 (LST) 计算的多时间和非时间干旱指数。这些指数不仅用于监测农业干旱，还用于监测作物长势。使用免费提供的 19 年 MODIS 卫星数据（MOD13Q1 和 MOD11A2）来计算它们，并讨论了这些指数对于监测斯里兰卡雨养干旱区水稻农业的农业干旱和作物长势的敏感性。为此，分析了所有变量与气候灾害组红外降水与站点数据（chirps）、降雨异常和标准化降水指数 (SPI) 的关系。这项研究观察到 NDWI 异常和植被水分状况指数 (VWCI) 与 SPI 和降雨之间存在相当大的关系。此外，这项研究还发现，由于季节开始时间的变化，多时间干旱指数中可以看到虚假的干旱状况，并提出了一种在气候动态剧烈的地区克服此类错误的方法。这种新方法被称为“增强型多时间干旱指数”。