遥感与地理信息系统学报

抽象的

ASTER 和 Landsat 数据中的陆地表面温度与土地覆盖类型

Mukesh Singh Boori*、Vit Vozen?lek、Heiko Balzter 和 Komal Choudhary

由于大气吸收和地表发射率的多样化，利用卫星数据获取地表温度 (LST) 是一项具有挑战性的任务。分析表明，地表温度受水分或植被状况的影响。HDF Explorer 和 ArcGIS 软件的组合可用于自动处理来自 ASTER HDF 和 Landsat 影像文件的像素纬度、经度和亮度温度 (BT) 信息。水分和水体较多的森林地区的温度低于定居点。城市地区是指城市地区的大气和地表温度高于周围植被地区的现象。基于 BT 构建了有效温度异常查找表，以解决红外和 BT 变化之间的不一致。在这里，ASTER 和 Landsat 数据显示所有土地覆盖类别的温度都有类似的行为。结果可以参考世界类似地区的 LST 检索或地表过程研究，特别是在极端恶劣天气条件下。因此，通过配置绿色空间和可持续设计城市环境来缓解高温影响已成为气候变化下日益关注的问题。