抽象的

LiDAR DEM 数据用于洪水测绘和评估;机遇与挑战:综述

吉萨丘·卡比特·韦达乔

洪水是最灾难性、分布最广、发生频率最高的自然灾害,对基础设施、人类生命和环境造成了巨大的破坏。由于气候变化和城市化进程加快,世界各地洪水的频率和严重程度都在增加。因此,监测和绘制洪水淹没地区地图的问题和技术也在增加。最先进的技术的进步促进和改善了洪水测绘和监测。地球观测在洪水测绘、监测和损害评估中发挥着重要作用。然而,有一些基本问题限制了卫星数据用于洪水研究。基于 LiDAR DEM 数据的洪水建模方法解决了地球观测的一些局限性。另一方面,使用 LiDAR DEM 数据进行洪水建模具有挑战性。因此,本综述的目的是确定使用 LIDAR DEM 数据进行洪水测绘和评估的机遇和挑战。为了实现既定目标,我们进行了大量的文献综述。研究表明,洪水建模技术可以显著改善使用地球观测探测洪水的局限性,例如探测茂密树冠下和城市地区的洪水区域。这归功于精确且高分辨率的 LiDAR DEM。此外,LiDAR 技术提供了多种机会,例如相对成本和时间有效的数据收集系统、穿透茂密植被的能力以及提高洪水模型的准确性和精细尺度的洪水建模。另一方面,LiDAR 数据过滤(分类)、数据可用性和可访问性、数据文件大小、高计算时间、无法表征通道水深以及无法充分表示复杂的城市特征是其中一些挑战。因此,应整合多平台 LiDAR 数据(即地面、机载和星载)和来自回声测深和电子经纬仪测量等其他来源的数据,以提高 LiDAR 技术进行洪水建模的有效性。

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