干细胞研究与治疗杂志

抽象的

肿瘤学中的机器学习：临床医生应该了解什么？

迪帕克·马恩

抽象的：

近年来，肿瘤学领域科学和临床数据的数量和范围显著增加，包括但不限于电子健康数据、放射学和组织学数据以及基因组学领域。这种增长有望加深对恶性肿瘤的了解，从而实现个性化和更可靠的肿瘤治疗。然而，这些目标需要创造新的方法来充分利用大量可用数据。计算机处理能力的提高和算法的进步使人工智能分支硕士学习进入了肿瘤学研究和实践领域。本分析总结了计算机教育的基础知识，并讨论了该技术在癌症诊断、预后和治疗建议中的应用的最新进展和困难。