Baban SI、Periasamy R 和 Kalyan D
使用多元统计技术分析大型底栖生物群落的变化,以找出环境条件下的结构。这项研究的目的是评估阿拉伯海东南部 (SEAS) 自然发生的沿海缺氧条件 (30 至 100 米深度) 和常氧底层水域之间的大型动物群落模式。使用各种统计方法 (例如等级相关、层次聚类、nMDS、BIO-ENV) 分析了大型动物群落模式。在大型动物丰度、生物量、分类组成、多样性及其与环境条件的关系方面发现明显的季节性差异。非多维尺度 (nMDS) 的多元分析显示两大类大型动物群落,ANOSIM 结果显示常氧和缺氧条件下的大型动物群落结构存在显著差异 (R=0.913)。 Spearman 等级相关(使用 PRIMER, V.6 中包含的 BIO-ENV 程序)显示溶解氧 (R=0.678) 与群落结构的相关性最高。SIMPER 分析表明群落模式随季节变化,Paraprionospia cordifolia (20.03%) 在缺氧条件下占主导地位,而 Tharyx sp. (22.63%) 在常氧条件下占主导地位。大型动物群落模式显示出两个季节的对比模式,这可能是由于溶解氧 (DO) 造成的。