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抽象的

使用当地材料管理尼日尔三角洲油田采出水

Udeagbara SG、Isehunwa S、Okereke NU2*、Nwanwe O、Oguama I、Kerunwa A

石油储层产生的采出水 (PW) 通常含有重金属和其他对环境有害的污染物。据报道,大多数常用的处理技术都无法将某些污染物的浓度降低到建议的处理水平。这项研究旨在评估生物吸附剂(橘皮)处理尼日尔三角洲油田采出水的有效性。使用标准程序设计和建造了一个具有四个处理隔间的 2.0 m 钢吸附柱(内径 0.4 m)。用蒸馏水彻底清洗橘皮,晒干(哈马丹期间晒干 4 天),并在 105±5oC 下烘干 3 小时。将橘皮磨成粉末,过筛(150 和 300 微米),然后用 0.4mol/L HNO3 清洗,过滤并用蒸馏水冲洗以去除任何可能干扰结果的色素。从尼日尔三角洲的 R 油田采集了 PW 样品,并使用原子吸收分光光度计 (AAS) 分析了重金属。样品在吸附柱中处理 3 小时,使用 150 微米大小的吸附剂。用 300 微米大小的吸附剂重复处理。处理后的样品用 AAS 分析并表征。使用 Langmuir 和 Freundlich 模型评估重金属的吸附。使用回归和方差分析在 α0.05 处分析数据。经过 4 小时的处理后,R 油田的 PW 中的铅、镍、镉、铜和钡的浓度分别降低了 96.2%、47.2%、78.6%、96.1% 和 42.1%,而对于 300 微米大小的吸附剂,相同金属的浓度分别降低了 3.0%、88.8%、57.1%、11.8% 和 18.4%。其他金属的浓度也同样降低到了可接受的限度。吸附剂越细,效果越好。Langmuir 模型最能描述铅的吸附,等温线 R2 为 0.97,而 Freundlich 等温线则最能描述镍和铁的吸附,等温线 R2 分别为 0.84 和 0.93。使用 150 微米大小的橘皮有效处理尼日尔三角洲油田采出水中的污染物,效果最好。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证