高等化学工程学报

抽象的

使用人工神经网络对阿拉戈斯井密度进行数学建模

塔蒂亚娜·GD·达席尔瓦、埃弗顿·洛伦索、马西奥·桑帕约·平托、德海维尔·桑托斯

密度是一种物理化学特性，通常用于分析石油质量，是确定设备尺寸和应用的基础，可提高工艺效率。密度还用于生产和炼油过程中验证待开采石油的特性。因此，本研究分析了塞尔希佩-阿拉戈斯盆地、皮拉尔和塔布列罗-多马丁斯油田的石油样本，通过密度表征和人工神经网络 (ANN) 进行训练和预测。研究表明，从塞尔希佩-阿拉戈斯盆地石油密度获得的数据属于轻质油框架，并且从对 ANN 进行的分析来看，所需的输出数据非常接近网络输出。因此，密度表征在许多工业过程中都变得至关重要，因为在这些过程中，流体会从一个地方转移到另一个地方，此外，密度表征对于找到实现充分流动的有用技术也是必不可少的。