抽象的

社交网站上人们孤独感最小化的模型

塔斯辛·扎伊迪 (Taskeen Zaidi) 和维平·萨克塞纳 (Vipin Saxena)

在当今人类生活中,互联网的使用是人类不可或缺的一部分。全球互联网用户数量正在迅速增加。互联网的使用直接或间接地影响着人类的生活,因为使用互联网服务,尤其是在线购物、阅读、搜索文章、看电影、上网等,有诸多优点和缺点。在这项研究中,我们考虑了印度人的真实案例,准备了互联网成瘾测试问卷,并使用统计分析来找出一些与使用互联网服务的人相关的重要观察结果。尽管在印度,互联网用户的比例很低,但互联网成瘾测试显示了一些显著的结果,这些结果最大限度地减少了由于大量使用社交网站而导致的人类孤独感。我们还提出了一种模型,使用最流行的面向对象建模平台独立语言,即统一建模语言。人们可以使用任何面向对象的编程语言通过提出的模型轻松地开发软件代码。通过模型表示了系统步骤,以最大限度地减少人们的孤独感,并通过使用社交网站将孤独感转化为幸福感。所提出的模型也通过有限状态机生成有效的测试用例得到了验证。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证