遥感与地理信息系统学报

抽象的

使用遥感和 GIS 监测卡洛莫山当地森林的森林覆盖变化：1984-2018 年

泰迪·姆班加·姆班加*、马克·C·穆伦加、加里凯·门贝莱

本研究的目的是利用遥感和地理信息系统评估卡洛莫山当地森林的森林覆盖变化。研究旨在确定土地覆盖变化、量化森林覆盖变化并确定这一时期森林覆盖变化的驱动因素。这是一个采用混合方法的案例研究。使用了原始数据和次要数据源。研究区域使用了 Landsat 卫星图像。使用 ArcGIS GIS 10.3 对遥感卫星图像数据进行图像处理、分类和分析，以生成变化图和土地覆盖变化统计数据。该研究采用最大似然分类器算法对 1984 年、2004 年和 2018 年的 Landsat 图像进行监督图像分类。使用分类后比较执行变化检测，从中生成变化矩阵。专题分析是在社会科学家统计软件包第 22 版和 Microsoft Excel 2013 中执行的。研究期间的土地覆盖变化主要是从森林到农田和草地。森林保护区面积为 162,200 公顷。自 1984 年以来，该地区的森林面积已减少约 82,975 公顷，平均每年减少约 2,514 公顷，相当于每年减少 2%，仅剩下 24.2% 的原始森林未发生改变。到 2018 年，森林覆盖率占森林保护区总面积的百分比约为 23.1%。卡罗莫山当地森林森林覆盖率变化的主要直接驱动因素是农业扩大农田面积。其他因素包括木材开采和基础设施扩建。森林覆盖率变化的主要潜在驱动因素是人口增长。研究结果为采取适当的政策干预措施以确保森林和森林资源的可持续利用提供了依据。