Ramesh Madipally、Sheela L Nair、Anoop TR、KK Ramachandran 和 Prakash TN
对复杂的近岸过程进行持续监测对科学家和海岸工程师来说非常重要。近岸领域具有高度动态性;使用传统的现场传感器进行连续采样效果非常差,因为仪器的部署成本高且风险大。在这样的环境中,遥感是一种很有前途的测量工具,但卫星图像或航空摄影在恶劣的天气条件下有其局限性。因此,通过摄像机进行光学调查已成为长期收集近岸过程数据的强大且经济高效的工具。鉴于此,2016 年 9 月在印度西南海岸喀拉拉邦的 Thiruvananthapuram 建立了一个新的沿海监测系统。该系统具有发展成为全自动沿海监测系统的巨大潜力。开发的第一阶段涉及数据库管理、镜头失真校正的预处理和视频图像的地理校正。校正是使用开源工具箱“ULISES”进行的。校正后的像素时间堆栈已处理用于近岸波浪分析。使用多锥度功率谱密度估计方法设计了具有像素时间叠加数据和现场测量数据的站点特定传递函数。频谱分析方法已用于估计波浪参数。计算出的波高、平均周期和峰值频率与测量的现场波浪数据相吻合,平均偏差分别为 -0.01 m、0.14s、0.0004 Hz,均方根误差分别为 0.15 m、1.7 s 和 0.010 Hz。这项研究的结果令人鼓舞,表明视频图像技术有潜力被用作成熟的沿海监测系统,这对于了解沿海水动力学,尤其是 x 非常有用。