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抽象的

新奇的定量法玛西亚(伊拉地平)策略:通过响应面(L25 通过 CCD20)方法论的质量源于设计 (Qbd) 田口阵列

Vikash Kumar 和 Rajeev Kharb

统计上(通过 CCD20 的 L25),一种新的通过响应面分析方法的阵列是一种尝试,使用有机介质(甲醇和氯仿)作为溶剂,对药物/散装 Isradipine 进行量化。在分析过程中,发现模型药物的最大吸收波长为 lambda max 327nm,并通过进一步验证对其进行了恢复。首先,通过使用质量改进统计阵列织机(Taguchi),通过执​​行实验(L25 阵列运行以研究它们的响应以找到更精细的空间)生成独立变量(A=甲醇;B=氯仿和 C=A:B 的比例)的多个级别/空间。此外,三维响应面策略 [RSM;三维中心复合设计 (CCD20)] 探索了用作精细的非因子水平变量。此外,通过单独分析变量空间以及变量空间组合,对“从精细到精细”(2.5 至 15μg/ml)的响应二次(02 阶)方程(Y=吸收)进行了分析预测。因此,在分析范围内,新式 Beer 在线性、精度、灵敏度和准确度方面表现最佳,并且已验证了进一步的最佳测定。此外,经济实惠的定量分析可以称为 Isradpine(CCB;钙通道阻滞剂)散装/Pharmacia 形式的新式分析估计。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证