国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

使用自适应地理复制策略优化数据访问

阿马德奥·阿斯科

数据中心 (DC) 中处理的数据量不断以惊人的速度增长，因此完全复制可能变得不切实际。增加数据可用性的一种方法是使用 DC 之间的复制，这样如果可能的话，可以在本地访问数据，从而允许在站点故障的情况下恢复并降低访问成本。这意味着只在某些 DC 中复制数据变得越来越重要，以降低保持数据一致性或最终一致性的成本，同时仍然保持高可用性（可扩展性）和低访问成本。必须根据要复制的数据的读写请求的变化模式动态确定 DC 中的数据位置。鉴于在一般网络中寻找最佳复制模式的问题已被证明在静态情况下是 NP 完全的，因此不太可能生成通用算法来找到动态问题的有效解决方案。本文介绍了一种自适应的生物启发式复制策略，该策略完全分散、自适应、受蚁群算法启发且由事件驱动。此外，复制协议独立于实施的策略，但它受策略指导。