Izuwa N 和 Ogbunude BC
凝析气藏通常由于凝析油在露点压力以下漏失而导致井产能降低。气体回收已成为提高凝析液回收率的最有利方法之一。然而,在规划气体回收方案时,了解不同注入和储层参数对产能的影响非常重要。凝析气田储层模拟过程中的传统敏化方法带来了快速识别敏化最关键特性的挑战,从而延迟了整个模拟项目的交付。这项工作旨在使用实验设计方法 (DOE) 识别影响气体回收方案下凝析气藏产能的关键变量。DOE 是一种更有效的计算机增强系统实验方法,可同时考虑所有因素。识别这些参数将有助于模拟器实现最佳优化目标,并在动态模拟项目中节省时间和资源。此外,还将表明实验设计可用于将响应(凝析油/气体生产)拟合到数学模型中,该模型能够预测任何给定变量组合的输出。