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抽象的

血小板浓缩物的质量控制;血小板输注的体外命运预测模型系统

蒂莫里 NH 和巴德卢 BA

简介:我们之前曾描述过,代谢静息可保存年老且冷的血小板 (PLT) 浓缩物 (PC)。在 Badlou 等人 2006 年的研究中,我们已确定 P-选择素作为结合的中间体参与,并且 PS 暴露与 GPIb 的(-out)变化相结合可导致 PC 的吞噬作用。在供体 PLT 和患者吞噬细胞之间的相互作用上使用标准阈值可能会提高输血成功率,并减少输血前的副作用。

本研究的目的是介绍一种新方法,可用作体外预测模型系统来预测输血后 PC 的命运。

材料和方法:将人类 PC 储存不同时间,以获得广泛的表面表达 P-选择素和-PS 暴露。GPIb 的定量变化是通过 FACS 流式细胞术测量的抗 GPIb 抗体结合减少推断出来的。将 RT 储存 PC 中建立的相关性与储存在 0°C 下的 PC 以及储存在 4°C 下的代谢抑制 (MSP4) 下的 PC 进行比较。

结果:定性和定量分析表明,吞噬细胞不会清除 P-选择素和 PS 暴露量低、GPIb 表达量高的“好 PC”。C22、C0 和 MSP4 之间的比较研究表明,在给定量的 PS 暴露和 GPIb 表达下,吞噬细胞会立即清除“坏 PC”。阈值依赖性清除可能是由衰老依赖性病变引起的。在高 GPIb 表达下,吞噬作用几乎为 0%,当 GPIb 表达降低到一定程度以下时,吞噬作用显著增加。

讨论:我们的结果表明,这三种标记物组合测量是吞噬细胞(ir-)反应性的可靠标记物。在不久的将来,当这些阈值被确立为标准阈值时,任何(医护)医务人员都可以根据相对简单的分析预测从血库输送的 PC 是否具有免疫原性。总之,我们引入的体外模型系统可用作输血前随机选择和制备的任何 PC 的质量控制。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证