药物基因组学和药物蛋白质组学杂志

抽象的

用于高通量分析的热图数据显示量化

保罗·朱诺

热图已被用作在天文学、商业分析和气象学等各种环境中可视化高密度信息的一种手段。探索生物学研究团队还使用热图来可视化基因组学研究中的基因簇或研究蛋白质序列分析中的氨基酸分布。市售软件包（如 Spotfire® 或 SAS JMP®）使科学研究人员能够构建热图并可视化研究信息，但不提供任何形式的汇总统计数据，这些统计数据在高通量研究中很有用，可以同时比较大量数据可视化的结果或纵向（随时间）查看显示中的变化。

此前，Juneau 建议将 Plotnick 的空隙性特征（1996）用于以两种颜色或色调显示二维热图数据。对于 c (c>2) 离散色调（在单色图中）或色调（在全色显示中），作者将建议使用由 Allain 和 Cloitre 开发的底层滑动框方法修改 Plotnick 的方法，但对计数特征的方法进行更改。