国际群体智能与进化计算杂志

抽象的

量子神经网络、计算场论和动力学

卡洛斯·佩德罗·贡萨尔维斯*

为了将量子人工神经网络 (QuANN) 视为量子动态计算系统，本文开发了量子人工神经网络作为动态系统的形式化方法，将幺正映射的概念扩展到神经计算环境，并在网络上引入量子计算场论。本文在量子循环神经网络的模拟中说明了这种形式化方法，并研究了由此产生的场动力学，显示了在量子神经活动场水平上具有激发和松弛周期的神经波，以及混沌边缘特征，局部神经元作为远离平衡的开放量子系统运行，表现出具有复杂动态的熵波动，包括​​复杂的准周期模式和幂律特征。本文还讨论了对量子计算机科学、量子复杂性研究、量子技术和神经科学的影响。