达格纳丘·贝克勒、卡萨洪·特斯法耶、阿斯内克·费克尔
为了加快改良作物品种的开发,基因组辅助植物育种正成为一种重要工具。通过传统育种和标记辅助选择,抗病育种取得了多项成就。大多数抗病研究都集中在主要抗病基因上,这些基因非常有效,但很容易因致病菌种群的快速变化而崩溃。相反,培育次要基因数量抗性可以产生更持久的植物品种,尽管培育过程非常缓慢且具有挑战性。随着植物抗病性的遗传结构从单个主要 R 基因转变为许多次要数量基因,分子植物育种最合适的方法是基因组选择 (GS),而不是标记辅助选择或传统育种。随着新基因组工具的出现,GS 已成为预测基因型性能以改善遗传复杂性状的最重要方法之一。因此,GS 通过使用全基因组序列数据来预测后代的育种值,有助于加快育种中的遗传增益率。因此,GS 数量抗性育种将需要全基因组预测模型和选择方法,就像针对经典复杂性状实施的一样。随着 GS 在产量和其他经济重要性状方面的实施,整个育种系的全基因组标记谱都可用,从而可以在不增加直接成本的情况下进行抗病基因组选择。因此,GS 的最新发展包括双流 GS +从头GWAS 模型 (GS+) 和结合 R 基因的最高定量抗性水平的 GS (QR +R 基因) 个体,有望进一步推进抗病植物育种,并简要讨论。