Jorge Magalhaes、Luc Quoniam、Vitor Ferreira、Patrâcia Ferreira 和 Nbia Boechat
这项工作旨在展示信息科学工具在医药专利中的应用。鉴于新世纪大数据的存在提供了大量且不断增长的信息,有必要采用新方法来拯救数据并对其进行一致分析。公共卫生领域也不例外,特别是在涉及治疗全球人口疾病的新潜在分子的知识产权方面。三唑类化合物被用作研究案例,因为这些化合物因其生物活性而引起了制药行业的极大兴趣。在这方面,该方法是通过查阅索引数据库(PubMed、Web of Science、Medline、Scopus、SciFinder Scholar),然后使用搜索引擎进行数据挖掘和来自协作智能的软件来生成图形分析。结果展示了四个系列三唑衍生物的潜力,并说明了从深层网络中提取的专利和制药行业之间的几种相关性。